依托旅游大數(shù)據(jù)中心,有效整合門票系統(tǒng)、各類監(jiān)測監(jiān)管系統(tǒng)、運營商數(shù)據(jù)、搜索引擎、旅游黃金周、OTA、消費類、點評類、社交媒體類等數(shù)據(jù)和全域旅游資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對游客進行多維度的精準分析,為全域旅游在進行日常運行監(jiān)管、安全應(yīng)急指揮調(diào)度以及制定宣傳營銷策略時,提供精準的數(shù)據(jù)支撐。
大數(shù)據(jù)的利用將為旅游目的地解決旅游信息數(shù)據(jù)的全面感知、快速處理、高效存儲問題,并運用“大數(shù)據(jù)”體系在智能數(shù)據(jù)挖掘方面的強大優(yōu)勢,幫助旅游管理部門、旅游企業(yè)真正實現(xiàn)全域旅游的目標。
1)大數(shù)據(jù)展示
大數(shù)據(jù)展示的數(shù)據(jù)是對全域旅游大數(shù)據(jù)分析的總覽,并在系統(tǒng)的不同模塊中將旅游產(chǎn)業(yè)分析、旅游關(guān)注度分析、客源地分析、旅游目的地畫像、景區(qū)畫像、涉旅企業(yè)畫像、游客畫像的信息給展現(xiàn)出來。
2)旅游產(chǎn)業(yè)分析
旅游產(chǎn)業(yè)分析需對吃住行游購娛六類旅游要素的數(shù)據(jù)進行分析,并通過圖形圖表的方式進行展示。
3)旅游關(guān)注度分析
旅游關(guān)注度分析將借助搜索引擎的數(shù)據(jù)對全縣的旅游景區(qū)關(guān)注度進行分析,并分析出全縣的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
4)客源地分析
根據(jù)旅游大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)抓取數(shù)據(jù),分析游客客源地國內(nèi)、國外等排行情況;以及游客旅游目的地的國內(nèi)、國外等排行情況。
5)旅游目的地畫像
對全縣的旅游目的地資源數(shù)據(jù)、旅游投訴數(shù)據(jù)、游客屬性數(shù)據(jù)、客流量、旅游團隊等數(shù)據(jù)進行分析展示。
6)景區(qū)畫像
對全縣接入的重點景區(qū)的資源分布、停車場、游客屬性、游客偏好、門票銷售、客流量與收入預(yù)測等數(shù)據(jù)進行分析展示。
7)涉旅企業(yè)圖像
對全縣旅行社數(shù)量、從業(yè)人員、旅游大巴、旅游路線、旅行社帶團類型、旅行社收入等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,并通過圖形圖表進行展示。
8)游客畫像
對游客的屬性、游客行為、游客偏好進行分析,并通過圖形圖表的方式進行展示。
建立基于旅游大數(shù)據(jù)中心的分析決策系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)采集模塊和共享交換后的數(shù)據(jù)進入到大數(shù)據(jù)中心倉庫后,大數(shù)據(jù)中心對倉庫中的數(shù)據(jù)進行挖掘分析,給出統(tǒng)計分析,幫助領(lǐng)導(dǎo)分析決策旅游行業(yè)動態(tài)。根據(jù)采集運營商數(shù)據(jù)、團隊電子行程單數(shù)據(jù)、電子商務(wù)、電子票務(wù)、景區(qū)接待數(shù)據(jù)等信息,進行智能分析、數(shù)據(jù)挖掘,形成實時動態(tài)統(tǒng)計分析圖表。
對游客進行多維度的精準分析、為管理部門在進行日常運行監(jiān)管、安全應(yīng)急指揮調(diào)度及制定宣傳營銷策略時,提供精準的數(shù)據(jù)支撐。
旅游大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)需要涵蓋從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示的全流程:
1. 數(shù)據(jù)源層:由于包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的各類數(shù)據(jù),因此既需關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲也需要非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲。
2. 數(shù)據(jù)裝載層:需要進行數(shù)據(jù)清洗、關(guān)聯(lián)等基礎(chǔ)操作。由于數(shù)據(jù)量大、種類繁多,特別是不同行業(yè)數(shù)據(jù)格式、口徑的不統(tǒng)一性,都需要進行大量的分析、開發(fā)工作以保證數(shù)據(jù)的有效裝載。
3. 數(shù)據(jù)處理層:在很多應(yīng)用場景下對數(shù)據(jù)處理的實時性要求很高。由于數(shù)據(jù)量很大,每次運算不可能全部通過元數(shù)據(jù)進行。這就需要定義大量中間表和數(shù)據(jù)標簽,降低運算復(fù)雜度。
4. 數(shù)據(jù)分析層:針對具體問題通過數(shù)學(xué)方法進行分析計算。一些標準化的算法雖然在理論上可以滿足應(yīng)用需求,但在實際使用中仍需進行相應(yīng)優(yōu)化改進。
5. 數(shù)據(jù)展現(xiàn)層:將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通過直觀化、可視化的界面展示出來,從而方便及時、準確的掌握重要信息。
大數(shù)據(jù)的利用將為旅游目的地解決旅游信息數(shù)據(jù)的全面感知、快速處理、高效存儲問題,并運用“大數(shù)據(jù)”體系在智能數(shù)據(jù)挖掘方面的強大優(yōu)勢,幫助旅游管理部門、旅游企業(yè)真正實現(xiàn)全域旅游的目標。
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